Primer elemento: DATOS
CURSO ABC DEL COMMUNITY MANAGER CON PERFORMANCE
En la base del proceso de performance, LOS DATOS, son el gran diferencial evolutivo del proceso de performance.
Son los transformadores de un proceso de medición basado en la intuición hacia un modelo analítico/racional.
"La relevancia es lo que no pierde valor en el tiempo, ser relevante es la permanencia de la marca en la mente del consumidor digital". (@PacoEstrategaDigital en Instagram)Si los datos son confiables, entonces la información será relevante; el mayor secreto de esta etapa del proceso es elegir los datos correctos para crear indicadores de performance. Errar aquí hará que todo el proceso falle.
Si tienes la fortuna de la confiabilidad de los datos, darás paso a lo que llaman BIG DATA
El Big Data describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan el community management de tu negocio cada día.
"Pero no es la cantidad de datos lo que es importante. Lo que importa con el Big Data es lo que las organizaciones hacen con los datos." (@PacoEstrategaDigital en Instagram)El Big Data se analiza para obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios estratégicos.
DATOS ESTRUCTURADOS
1. Creado
Las empresas de datos generan mucha información para la investigación de mercados. Esta acción puede consistir en elaborar encuesta a clientes o grupos de discusión. El proceso también incluye métodos más modernos como la creación de un programa de fidelización que recopile información de los consumidores o bien pidan a un usuario que creen una cuenta y entren cuando están comprando.
2. Provocado
Dar la oportunidad a las personas a expresar sus puntos de vista genera un gran volumen de datos. Cada vez que el cliente valora un restaurante o la experiencia de compra, es un sumatorio de información.
3. Tramitado
Las empresas recogen datos sobre todas las transacciones completadas, si la compra se ha completado a través de un carrito de la compra online o directamente en el punto de venta. Las organizaciones también recopilan datos sobre el proceso de una compra online. Por ejemplo, un cliente puede hacer clic en un anuncio de la home o un banner en google que les conduce a las páginas del producto que van a comprar. Los bancos por ejemplo también son grandes consumidores de de los datos transaccionales.
4. Compilado
Los censos de población, el número de coches matriculados cada año, el volumen de compra en un supermercado son datos compilados en grandes bases de datos de todos los hogares. Cada país tiene su propio sistema. Los individuos tenemos una serie de información básica registrada que incluye nuestra identificación, família, estudios, antecedentes, datos médicos,etc.
5. Experimental
Se crean datos experimentales cuando las empresas experimentan con diferentes acciones de marketing y mensajes para ver cuáles son los más efectivos hacia los consumidores. También podemos interpretar los datos experimentales como una combinación de datos creados y transaccionales.
Los datos siempre te haràn competitivo. ¿ Cuáles serán los elegidos para tu negocio ?DATOS NO ESTRUCTURADOS
Son aquellos datos no almacenados en una base de datos tradicional. La información no estructurada no puede ser almacenada en estructuras de datos relacionales predefinidas. Se pueden establecer diferentes clasificaciones, vamos a considerar dos de ellas.
Datos no estructurados y semiestructurados.
Los datos semiestructurados serían aquellos datos que no residen de bases de datos relacionales, pero presentan una organización interna que facilita su tratamiento, tales como documentos XML y datos almacenados en bases de datos NoSQL. Datos de tipo texto y no-texto es decir Datos no estructurados de tipo texto podrían ser datos generados en las redes sociales, foros, e-mails, presentaciones Power Point o documentos Word, mientras que datos no-texto podrían ser ficheros de imágenes jpeg, ficheros de audio mp3 o ficheros de video tipo flash.
6. Capturados
Los datos capturados se crean de forma pasiva debido a la conducta de una persona. Cada vez que alguien entra en un término de búsqueda en Google este motor, utiliza la información capturada para un futuro beneficio. La información del GPS en nuestros smartphones es otro ejemplo de recogida de datos pasiva que puede ser capturados con las plataformas tecnológicas del Big Data.
7. Generados por el usuario
Los datos generados por los usuarios se componen de todos los datos de las personas que están introduciendo en Internet diariamente. Desde tweets, mensajes de Facebook, a los comentarios en las noticias, videos subidos en YouTube. Los individuos están creando una enorme cantidad de datos que las empresas pueden utilizar para mejorar su relación con los consumidores y obtener información sobre productos.
¿ Ahora que sigue en el performance ? SABER QUE ONDA CON LAS HERRAMIENTAS
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